O Conselho Nacional de Educação (CNE) aprovou a regulamentação do uso de inteligência artificial (IA) por escolas e universidades. Regras passarão a valer após a homologação pelo Ministério da Educação (MEC).
Novas regras estão dispostas nas Diretrizes Orientadoras da Utilização da Inteligência Artificial na Educação Brasileira. Segundo o documento, o uso de IA deve ser classificado por nível de risco, respeitando a Lei Geral de Proteção de Dados.
Enquanto ferramentas de apoio, como organização e acessibilidade, são categorizadas como nível baixo de risco, sistemas de correção automática e monitoramento biométrico são enquadrados como alto risco, exigindo, assim, monitoramento constante.
Tiago Diana, especialista em educação e diretor do Colégio Sigma, defende que o registro de diretrizes atua mais como um marco de segurança do que como aumento da burocracia no uso da IA. O diretor ainda lembra que, a princípio, será necessário o empenho de professores e equipes pedagógicas na construção de protocolos.
"A inteligência artificial chegou à escola antes de termos construído, coletivamente, os critérios para utilizá-la. Agora, precisamos transformar o “pode ou não pode” em uma discussão mais madura de quando, como e para quê utilizar a IA na educação".
Leia também: Livros didáticos do PNLD (2027- 2030) já podem ser escolhidos para os anos iniciais do ensino fundamental
Diretrizes sobre uso da inteligência artificial em escolas e universidades
O principal ponto a ser estabelecido pelas Diretrizes Orientadoras da Utilização da Inteligência Artificial na Educação Brasileira é que decisões pedagógicas devem ser de responsabilidade de professores e gestores das escolas e universidades.
Tendo em vista que a tecnologia pode auxiliar na personalização do ensino, acesso a conteúdos e acompanhamento de desenvolvimento, mas não é possível substituir a atuação do professor em sala de aula.
Escolas e universidades devem também seguir regras de transparência e governança e informar quando os sistemas automatizados forem usados. Esses sistemas são enquadrados em níveis de risco de uso, visto que, quando o risco é excessivo, seu uso é proibido.
-
Baixo risco: ferramentas de apoio que não interferem em decisões acadêmicas ou em direitos de alunos. Para esse nível, são exigidos transparência básica, segurança da informação e responsabilidade da instituição. Exemplo: organização de materiais; acessibilidade; revisão de texto sem avaliação; planejamento de aulas.
-
Risco moderado: ferramentas que têm acesso aos alunos ou recomendações, sem decisão automática. As regras para esse nível são: informar uso, registrar sistemas, revisão humana obrigatória, monitoramento e restrição ao uso de dados. Exemplo: tutores virtuais; feedback formativo; assistentes institucionais; apoio à escrita.
-
Alto risco: sistemas que interferem de forma ativa na vida ou direitos acadêmicos. Para esses sistemas, são exigidos avaliação prévia de impacto, relatório de dados, supervisão contínua, auditoria e direito de contestação. Exemplos: correção automática de provas; monitoramento biométrico; perfilização de alunos; seleção e certificação.
-
Risco excessivo: ferramentas com as quais suas aplicações são incompatíveis com princípios educacionais. Esses sistemas são proibidos de serem usados. Exemplo: pontuação social; vigilância emocional; perfilização para punição; decisões automáticas sobre aprovação ou expulsão.
Tiago lembra que o maior risco do uso de IA na educação não é dar mais trabalho à escola, mas o ambiente não estar preparado, permitindo assim que "uma tecnologia poderosa passe a ocupar o lugar do professor, da autoria do estudante e do próprio processo de aprendizagem".
Veja mais: Doutorando da USP participa de pesquisa em Londres; conheça a história de Gustavo Maximiano Alves
Por Jade Vieira
Jornalista